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Die Normalverteilung und ihre Glockenkurve sind berühmt in der Statistik. Sie gehen auf den Mathematiker Carl Friedrich Gauß zurück und beschreiben viele Zufallsereignisse in den Natur- und Sozialwissenschaften, etwa die Verteilung der menschlichen Körpergröße. Auch in der Welt der Finanzen hat sich die Normalverteilung einen festen Platz erobert, seit der Mathematiker Louis Bachelier vor mehr als 100 Jahren annahm, dass die Renditen an den Kapitalmärkten normalverteilt sind. Heute weiß man, dass diese Annahme eine sehr grobe Vereinfachung ist und dass heftige Kursstürze an den Finanzmärkten weit häufiger vorkommen, als es die Normalverteilung vorsieht. Doch meist ignoriert die Finanzindustrie diese Erkenntnis...

Robo-Advisors mischen die Finanzbranche auf. Sie automatisieren die Geldanlage, setzen auf Technologie und kostengünstige Finanzprodukte, um mehr Menschen Zugang zu einer professionellen Vermögensverwaltung zu bieten. Doch was kommt unterm Strich dabei raus? Fällen Anleger mit Robo-Advisors wirklich bessere Investmententscheidungen? Sind ihre Portfolios in puncto Diversifikation und Risiko solider aufgestellt? Und erzielen sie eine bessere Performance? Francesco D’Acunto, Professor am Boston College und Experte für Behavioral Finance und Fintech, hat dazu eine wissenschaftliche Studie veröffentlicht. Titel: „The Promises and Pitfalls of Robo-Advising“. In unserer neuen Podcast-Folge verrät er, was er herausgefunden hat.

Mehr zum Thema: https://de.scalable.capital/mittnik-on-markets/was-die-wissenschaft-zu-robo-advice-sagt

Blog: https://de.scalable.capital/blog

Quant's Perspective: https://de.scalable.capital/quants-perspective...

Scalable Capital setzt in der Vermögensverwaltung auf Technologie. Die ETF-Portfolios unserer Kunden werden von einem Algorithmus verwaltet. Dabei stellt sich die Frage, wie viel Automatisierung die Geldanlage verträgt. Soll der Computer wirklich alle Handlungsentscheidungen selbst treffen und auch das Regelwerk dazu mitbestimmen? Wo ist nach wie vor menschliche Expertise gefragt? Und wie viel künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stecken im dynamischen Risikomanagement von Scalable Capital? Christian Groll, Head of Quantitative Investment Strategy bei Scalable Capital, erklärt, wie Anlage-Algorithmen ticken und worauf man bei ihrer Entwicklung achten sollte.

Mehr zum Thema: https://de.scalable.capital/mittnik-on-markets/was-die-wissenschaft-zu-robo-advice-sagt

Blog: https://de.scalable.capital/blog

Quant's Perspective: https://de.scalable.capital/quants-perspective

ETF-Ratgeber: https://de.scalable.capital/etf-leitfaden

Kapitalanlagen bergen...

Buy and hold – Aktien kaufen und liegen lassen – gilt als attraktive Anlagestrategie. Sie ist bequem, hat niedrige Kosten, und langfristig kann der Anleger von den attraktiven Renditen an den Finanzmärkten profitieren, heißt es. Was dabei oft vergessen wird: Buy and hold birgt erhebliche Risiken. Das Aktienportfolio ist den Marktschwankungen ausgesetzt. Und selbst wenn man Staatsanleihen beimischt, können die Kursrückschläge erheblich sein. Solche Rückschläge halten die meisten Anleger nicht aus. Sie verkaufen ihre Investments mit Verlusten, verpassen den Wiedereinstieg und verhageln sich so die Performance. Im Podcast spricht Stefan Mittnik, Professor für Finanzökonometrie und Mitgründer von Scalable Capital, über...